imageKako naučiti mašine da probleme rešavaju „samostalno“? Kako računar može da nauči da sam reši Rubikovu kocku, da prepozna govor i razume tekst? Ove i brojne druge zanimljive zadatke, rešavali su studenti iz zemlje i regiona na upravo završenoj, četvrtoj po redu Letnjoj školi mašinskog učenja „PSI:ML“ (Petnica Summer Institute of Machine Learning), u organizaciji Razvojnog centra kompanije Microsoft u Srbiji i Istraživačke stanice Petnica.

Učesnici su bili u prilici da se kroz intenzivna celodnevna predavanja i radionice upoznaju sa osnovama mašinskog učenja i da obogate svoje znanje, kako teorijskim tako i praktičnim radom. Nakon uvodnih predavanja na kojima su studente sa osnovama mašinskog učenja upoznali renomirani predavači, drugi deo seminara podrazumevao je rad na grupnim ili individualnim projektima na predloženu ili samoinicijativno odabranu temu.
Danijel Mišulić i Aleksa Gordić bili su deo tima koji je radio na zanimljivom projektu koji na slikovit način prikazuje primenu mašinskog učenja. „Izabrali smo da radimo na projektu koji je za cilj imao da Rubikova kocka nauči da sama sebe reši. Osnova našeg projekta je bila u tzv. reinforcement learning-u, zahvaljujući kojem softver posle niza pokušaja, nauči da detektuje najbrži način da dođe do rešenja“ – istakli su Danijel i Aleksa. Njih dvojica su dodali da je mašinsko učenje definitivno oblast u kojoj bi voleli da se usavršavaju, jer ima veoma široku primenu.
Slične utiske imali su i Jelena Trišović i Andrija Gajić, diplomci Elektrotehničkog fakulteta koji ističu da je Letnja škola mašinskog učenja izuzetna prilika da se sazna više o ovoj oblasti, kako kroz teorijski, tako i praktični deo, zahvaljujući stručnjacima iz ove oblasti, koji su ove godine radili sa studentima.
„Naš projekat bio je usmeren na segmentaciju slike na primeru ljudskog tela. Napravili smo algoritam mašinskog učenja zasnovan na neuronskim mrežama koji je svakipiksel slike odredio kaojedan deo čovekovog tela“ – rekao je Andrija Gajić.
Ove godine, zabeleženo je izuzetno interesovanje za Letnju školu, sa preko 350 prijava i reč je o trendu koji se beleži svake godine. Microsoft razvojni centar u Srbiji i Istraživačka stanica Petnica, 2015. godine osnovali su međunarodni seminar mašinskog učenja „PSI:ML“. Seminar je osmišljen od strane nekolicine inženjera zaposlenih u Microsoft razvojnom centru u Srbiji, koji su dugi niz godina bili saradnici u Petnici, i eksperti su u ovoj oblasti. Do sada je učestvovalo preko 100 studenata, iz Srbije, regiona, ali i zemalja EU, a neki od projekata na seminaru razvili su se u nagrađivane naučne radove.

 

valis
dunav

Zašto mi

Razlozi da odaberete baš naš portal:

  • Mi volimo naš posao
  • Ne dopuštamo cenzuru
  • Dopuštamo kritiku i različitosti
  • I Vi se ovde pitate :)

krusik

ccc

europrom

 

Uslovi koriscenja

Vamedia posetiocima u dobroj nameri obezbeđuje korišćenje sadržaja Vamedia.info portala. Svi posetioci imaju pravo da besplatno koriste sadržajeovog portala, ukoliko ne krše pravila korišćenja. Svaki korisnik dužan je da proverava i obaveštava se o pravilima korišćenja ovog portala. Ni jedan deo portala ne sme se koristiti u nezakonite svrhe, ni za promovisanje istih.
Vamedia štiti privatnost korisnika u najvećoj mogućoj meri.Vamedia se obavezuje da će u dobroj nameri koristiti podatke dobijene od korisnika tokom korišćenja portala, te da privatne podatke neće distribuirati, niti prodavati trećoj strani, osim uz dozvolu korisnika.

Sadržaji Veb sajta u isključivom i potpunom su vlasništvu Vamedie . Delovi ili ceo Veb sajt ne mogu biti kopirani, reprodukovani, prenošeni, publikovani ili distribuirani bez prethodnog pisanog odobrenja Vamedie, izuzev u slučaju preuzimanja informacija i materijala i pohranjivanja na disk računara pojedinačnog korisnika radi lične upotrebe.
Sve robne marke i logotipi prikazani na ovom Veb sajtu zaštićena su imena i u vlasništvu Vamedie i ne mogu biti korišćeni na drugim Veb sajtovima bez pisanog odobrenja Vamedie. Bilo koja od robnih marki ili imena uključujući ime Vamedia ne mogu biti uključeni u Internet adresu bez prethodnog pismenog odobrenja Vamedie.

Odricanje od prava

Svi sadržaji i informacije na sajtu Vamedie predstavljeni su javnosti na uvid u najboljoj nameri, i Vamedia veruje da su tačni. Međutim, stranka koja želi da stupi u poslovan odnos sa nama ili kupi nekih od naših proizvoda ili usluga, ne treba da se osloni na informacije na Veb sajtu već da uputi direktan upit odgovarajućoj instanci u Vamediji. Ne pružamo bilo kakve garancije putem ovog Veb sajta u vezi bilo kojih proizvoda ili usluga, i na taj način ne možemo biti odgovorni za direktne ili indirektne štete koje mogu nastati korišćenjem informcija sa ovog Veb sajta. Informacije na ovom Veb sajtu mogu da sadrže tehničke netačnosti ili štamparske greške. Informacije mogu biti izmenjene bez prethodnog obaveštenja.

Linkovi

Vamedia ne preuzima odgovornost za materijale koje su načinila ili publikovala treća lica a koja su vezana linkom sa strana Veb sajta Vamedie. Ako odlučite da posetite bilo koji linkovan Veb sajt vi to činite na bazi sopstvene odluke i odgovornosti, i preuzimate rizik u pogledu virusa ili sličnih štetnih elemenata. Sami linkovi ne znače istovremeno da Vamedia na bilo koji način sponzoriše ili je povezan sa entitetima koji su odgovorni za ažuriranje pomenutih Veb sajtova ili strana.

Modifikovanje i promena pravila

Vamedia zadržava pravo da bez najave povremeno promeni ili modifikuje ova pravila , kao i delove naznačene pod « privatnost « i « copyright «.

Nadležnost suda

Za sve sporove koji proisteknu iz ovih Pravila nadležan je sud u Valjevu, Srbija

Member Login